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변수 최적화 하기 2. 최대 보유 일수 이전 글에서는 종목별 자산 분배 비중을 가지고 퀀트 로직을 최적화하는 것을 다루었다. [9] 퀀트투자 - 변수를 최적화 하는 방법 / 분산투자 변수 최적화 하기 1. 분산투자 (종목별 비중) 퀀트 로직을 최적화 하는 여러 방식이 있다. 필자는 매수와 매도 로직 모두 중요하지만, 처음 변수를 판단할 때는 매수 로직을 우선적으로 최적화 하 anapharm.co.kr 매도 로직을 설정하지 않았다면, 최대 보유일수에 따라 CAGR과 MDD가 일반적으로 크게 변동한다. 로직에 비해 평균 보유 일수가 짧으면 충분한 수익을 내지 못해 MDD를 안정적으로 지켜 내더라도 CAGR이 더 낮아 유효한 손익비를 가진 전략을 운용하기 힘들다. 또 최대보유일수가 너무 길다면 충분한 수익을 ..

평균 보유 일수 퀀트전략을 수립하면서 대표적으로 설정할 수 있는 변수 중의 하나는 바로 평균 보유일이다. (혹은 최대 보유일) 어떠한 종목이든지 개별종목의 보유일이 길어질수록 수익률의 변동성 또한 커진다. 지속적으로 횡보하는 것보다. 우상향/하락할 가능성이 높은 것이다. 이렇기 때문에 보유종목의 수익을 길게, 손실은 짧게 가져가는 전략을 수립하기가 쉽지 않은 것이다. 이전 글에서 작성한 BAA전략을 검증하는 과정에서도, 보유 일수를 변경하면서 CAGR 및 MDD가 급격하게 변화하는 것을 확인할 수 있었다. BAA(공격형) 전략 검증하기 [5] 파이썬(Python)으로 BAA 전략 검증하기 파이썬(Python)으로 BAA 전략 검증하기 BAA Strategy BAA 전략은 W. J Keller가 발표한 무..